目前游戲數據是游戲運營日常工作中最重要的一環。游戲數據分為運營數據分析和產品數據分析。
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運營數據是指游戲上線運營后產生注冊，活躍，付費以及留存等基礎數據，通過數據能夠監測游戲運營情況。
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產品數據是指用戶在游戲中產生的行為數據，可以分析出游戲在玩法、付費及社交設計中是否能滿足玩家需求。運營數據偏宏觀，而產品數據相對更深入，針對產品數據的分析能夠更準確的發現游戲的問題。
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比方說今天游戲收入數據突然掉了，運營數據只能看到異常但看不出問題，通過對產品數據的分析能夠得知（①當前版本用戶付費需求飽和？②付費玩家流失？③活動投放效果不好？④······）問題的定位究竟是什么。我在這里不教大家數據分析的思路和方法，市面上有很多書籍介紹的都比我更專業，只是聊一聊在日常游戲運營過程中怎樣讓數據分析這塊的工作更加精細化。
1、優先數據埋點
很多產品上線要分析數據時才發現數據埋點不全和數據提取不準，能拿出的數據基本分析不出什么問題，數據在此時形同虛設，要解決這個問題就要做到在游戲上線前把當前版本中必用和可能會用到的數據都要進行埋點，并且通過前期測試來驗證數據是否準確。
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新版本即將更新前，也要將新版本玩法進行提前埋點，不然取不到新版本的產品數據，版本更新前后的效果也無法進行評估。
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2、強化數據后臺
公司有能力的情況下一定要做自己的數據后臺，或者使用功能更完善的三方數據后臺，并且適當的使用付費服務。
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因為免費的基礎服務只能展示最基礎的運營數據，而產品數據基本沒有體現，一個連產品數據都無法體現的后臺，做再多的數據埋點是也是無用功，相當于一個士兵上了戰場發現槍居然不能開火，那填充再多的子彈有什么用呢？
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數據后臺功能開發需要緊跟著游戲需求不斷強化各項功能，比如更實時的數據查詢，更多圖形化的表現，以及更多自定義的功能。
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實時數據查詢：當游戲突然出現問題時，后臺不能實時的查詢到數據，問題無法定位，處理效率一定會受影響，會影響到方方面面的運營工作。溪谷游戲運營系統所包含的管理后臺，不僅可以管理不同渠道、玩家數據、游戲資源等信息，而且圖表形式多樣，可以清晰直觀的實時查看游戲運營數據，助您深度分析游戲運營情況，為調整游戲運營策略提供數據支撐。
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3、統一數據標準
當運營輸出一份數據分析報告時，研發可能會表示你們數據的定義和我們不太一樣，提取的數據維度也不同，分析的思路也有出入，這份數據結果我們不能認同，然后兩邊扯皮，最后數據分析結果沒有得到統一，兩邊還鬧的不太愉快。所以，為了避免這種問題，在數據分析之前一定要和相關人員達成共識：
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①對數據的埋點和定義達成共識。
②對不同問題需要分析的維度達成共識。
③對分析數據思路和方法達成共識。
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一份數據分析報告如果以上三點任何一點不能統一，來回就會牽扯很多精力，錯過了數據結論后最佳的優化時間，不管對產品還是對用戶都有損傷。
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4、提升分析能力
數據分析能力在整個精細化分析中至關重要，很多公司因為游戲運營分析能力較弱或經驗不足去招聘數據分析師，而數據分析師對游戲運營情況又不太了解，分析出的結論有時并不是有價值的結論。兩者之間無法得到一個很好的平衡，我的建議是應該加強游戲運營在數據分析方面的能力，而不是靠日復一日做表，讓他們自己對數據敏感，再慢慢的學數據分析，應該把提升普通運營數據分析能力的速度加快再加快。
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以上就是給大家介紹的游戲運營數據分析如何精細化的小知識啦。游戲運營數據精細化分析離不開游戲運營工具，溪谷游戲運營平臺能夠打通多平臺數據，所有用戶數據，游戲、渠道資源統一后臺管理，報表豐富多樣，可時時監控數據，可以深度追蹤分析用戶質量、行為、付費等全方位的數據、便捷掌握游戲走勢，指導運營活動及產品改進。如果你對溪谷游戲運營平臺感興趣，可以點擊頁面右側圖標直接聯系溪谷售前工程師哦。
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