隨著技術的發展，獲取海量數據不再是一個難題。怎么能夠讀懂數據？如何將數據運用到游戲運營之中？
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不同階段的APP該關注哪些指標？
對于游戲運營者來說，在產品發展的不同階段，關注的指標也不同。產品發布初期，運營者關心“用戶從哪里來，怎樣能更容易的獲取用戶，新用戶的流失情況等”；在優化階段的產品則更關注“產品的粘性如何、交互設計是否合理？用戶在哪個環節流失？用戶時間花在哪里？用戶喜歡什么？運營狀態是否穩定？”；而到了成熟期，運營者會關注“用戶的屬性結構、核心用戶的使用習慣、用戶為什么花錢、什么樣的運營手段有效？”
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數據分析的價值就體現在解決這些問題上。數據本身不能直接影響或改善產品，但通過各項指標數據的分析，運營者可以監控 APP 運營狀態、追蹤推廣效果、深入理解用戶的使用行為習慣，從而驅動產品體驗的提升。
單有數據還不夠，有效的數據分析才是指導游戲運營的重點。李薈認為，進行有效的數據分析有兩步。第一，開發者需要根據自身的業務特點搭建相應的分析框架，將運營目標拆解并具體化，譬如可以細分運營數據監測、用戶粘性、推廣效果分析、用戶流失、社交行為分析等。同時要建立一套相應的指標體系（標準化數據、可視化報表、留存率分析、渠道追蹤、自定義事件等），然后就可以進行埋點及分析--收集數據--分析結果--改進產品的迭代閉環。
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第二步，需要建立一個統計分析系統。統計分析系統看似容易，實則卻蘊含了很多的陷阱和工作量，加上當下的第三方統計平臺的經驗積累更多、專業性更強，多數開發團隊會直接選用第三方工具快速實現產品數據分析的基本需求，以便將更多力量投入到核心業務上。近兩年來，很多具備自有統計系統的開發商也紛紛接入第三方統計，來校準自有系統的數據。
巧用運營組件，助力游戲營銷
隨社交網絡的興起，利用社交網絡的病毒式傳播成為獲取用戶的新途徑。當下很多開發者開始接入分享組件，鼓勵用戶將APP內信息分享到微博、微信、QQ空間等多個社交平臺，滿足玩家炫耀分數和成就的心理，借社交平臺增強品牌認知，并通過玩家關系鏈進行二次傳播，以極低的成本達到營銷和推廣目的。
等到了運營階段，很多開發者就可以通過調整“在線參數”的數值來調整關卡難度、設置廣告投放策略，或發布公告和活動等。通過參數的設計，降低了頻繁更新版本帶來用戶損失；同時可以實時監測統計數據，隨時調整游戲參數確保收益；還能調整廣告策略以增加廣告收入。
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