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哈嘍！大家好，我又來嘍！接下來一個系列主要就是淺談一下游戲運營中數據分析這部分的內容，請搬好小板凳排排坐啦！

目前國內游戲市場一直處于白熱化階段，獲利更是呈現短現快的特征，因此游戲公司對于游戲運營數據分析員的崗位是要求甚高，寄予厚望，數據分析員也由此成了一個頭頂光環的崗位，那么想要成為一個精干、專業的數據分析員應該做到哪些內容呢，下面我們來具體分析。

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一、數據分析的定義與工作內容

數據分析是指對游戲運營的各項指標進行統計分析，包涵方差分析、因子分析、回歸分析、主成分分析、聚類分析、邏輯回歸、用戶細分等，手游運營數據分析的運算更為精簡，目前游戲行業內主要針留存、付費及活躍的幾個常用數據的分析研究。

數據分析需要以數據統計為基礎，數據統計又離不開Excel、Word等辦公軟件，所以數據分析師首先就要熟練掌握這些辦公軟件，特別是關于統計的功能，像宏、MYSEQL等。數據分析師不可能把大量時間浪費在統計數據上，所以必須在短時間內統計出周期內的宏觀數據，集中精力用在分析數據上。具體要分析宏觀數據與微觀指標，把數據與玩家行為、市場投放、運營活動、節假日等因素結合起來，掌握用戶行為波動的峰值、時段、原因。

另外，分析數據要有一定的游戲行業經驗和數據敏感性，沒有游戲行業運營背景，就不會了解行業內常用的數據指標和合理區間，對待一堆數據無從下手。

二、數據分析常用的數據

游戲運營中產生的數據非常大，分析起來也比較多，但現在有很多實用的數據統計平臺可以選擇，現在國內著名的3家數據分析平臺：友盟、Talkingdate、DateEye。許多重要的宏觀數據可以直接表現出來，大家可以借助這些數據分析平臺幫助自己更好的分析決策。另外，有些游戲合作平臺像360、UC本身就有數據分析功能，對游戲的注冊、留存和付費等指標有很好的監控，但很難指導調整數據。

所以建議大家可以自己架構完備的游戲后臺，微觀數據、宏觀數據一應俱全。然而怎樣架構一個比較強大的游戲數據分析后臺呢？請看下圖。

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此篇就為大家介紹到這里，具體數據分析指標我們下期再見啦！